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私域数据+公有数据 实现客户数字化管理
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您的企业可能正在面临以下难题
数字化销售管理工具,其核心是围绕销售业务全流程
客户资料离散
客户资料零散,不同系统客户名称不统一,重复客户无法区分,数据不完整,甚至无法统计,很难统一进行管理
分享数据不方便
客户数据散落在不同系统里私有数据与公有数据未关联,查询困难,员工之间分享数据不便,造成沟通成本高、信息不对称的问题
客户管理成本高
行业竞争激烈,开发客户难度大,获客成本高,无法长期有效监控
客户信息更新慢
由于数据更新速度慢,容易出现错误和重复记录,影响客户关系的深入分析。智圣鳞甲可以快速找到相应客户,通过数据透视、综合分析、价值分析等多维度等进行统计及更新
产品能力
以数据平台为基础,利用AI技术发挥数字的价值
功能架构图
实现客户数据资产化和价值化
产品功能
体验至上 整合创新 实现客户数字化管理
客户六芒星
数据治理
客户地图
客户看板
客资管理
自定义标签工具
客户六芒星
从客户维度出发,自定义评分指标维度,对客户进行综合评价
什么是客户六芒星?
客户六芒星是魔合客户系统里的特色功能。是基于数据平台为基座(其主要作用是采集数据后进行计算、汇总、分析),它是基于采集各维度的信息(涵盖客户全生命周期全流程阶段维度数据,如从客、机、单等实际业务场景产生的数据)通过智能计算等客观的呈现客户指数综合评分(即六芒星)用于预测客户经营、财务、发展等的情况,主要作用是辅助客户对其能力综合性评估,为其客户经营能力、提高客户业务水平提供辅助。
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数据治理
把不同来源、格式、特点性质的数据集中采集进行分析,并将数据集中存储,未系统进一步改进提供基础
客户治理
提供客户名称治理、供应商名称治理等多种客户治理维度,信息去重、补充信息残全、比对引擎处理、映射调整对照、关联关系绑定、字段预处理等技术支持
订单治理
提供客户采购订单、销售订单相关的多种治理维护,信息去重、补充信息残全、比对引擎处理、映射调整对照、关联关系绑定、字段预处理等技术支持
财务治理
提供客户应收应付、逾期、退款、成本、利润等多种治理维护,信息去重、补充信息残全、比对引擎处理、映射调整对照、关联关系绑定、字段预处理等技术支持
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客户地图
把不同地址来源的客户按照地图坐标定位,通过选择省市区搜索查找,可以找到所有区域范围内的客户群体
高级搜索
通过筛选客户各类标签信息精准搜索查找,可以找到所有符合标签条件的精准客户群体
定位搜索
根据地图一定距离范围GPS精准定位搜索查找,可以找到所有距离范围内符合条件的客户群体
精准推送
通过客户分类、标签、整合、排序,然后通过特定的运算把输入数据转化为输出结果,再以特定的需求,有针对性地给相关用户进行推送客户
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客户看板
用于分析商机客户特征和需求,便于了解商机客户需求和反馈,为产品服务提供更好的质量和体验
订单分析
用于分析客户签单情况、退款情况、渠道来源等,便于了解客户需求和反馈,为产品服务提供更好的质量和体验
财务分析
用于分析客户应收应付情况、逾期情况、成本利润等,便于了解客户需求和反馈,为产品服务提供更好的质量和体验
品类分析
用于分析客户的品类分类、品类排行、品类来源等,便于了解客户需求和反馈,为产品服务提供更好的质量和体验
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客资管理
通过对各个来源线索转化而来,或是销售挖掘等多种渠道获取信息,批量导入或逐个新建的客户进行全方位的管理
重点客户
对重点关注的客户,可进行打标签、标注信息、精准推送等重要的客户全生命周期管理
客户详情
对于来自外部来源的客户统一展现公网客户详情信息,对于内部私域客户群体,通过精准客户分析展现私域客户详情信息
客户标签
客户标签,包括客户的基本信息、特征、行为等。根据算法自动生成客户画像分析数据,帮助企业更好地了解客户需求和营销客户
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自定义标签工具
该功能在平台运营端系统中,主要对标签分类进行自定义配置,便于标签分类管理
标签管理
用于配置和管理标签。该功能需要支持标签的多层级管理和配置,支持函数的组合,以及标签的可视化配置和管理;还支持标签的关联信息及统计,方便用户对客户标签进行关联、备份、共享和分析
客户分群
根据地理位置、产品线或自定义给客户分组分群,便于更好地分享客户信息,合理分配资源,设定目标,实现出色的业绩,并给客户提供优质服务
自定义标签规则
主要是为私域客户精准推送。根据不同的客户做系统标签规则条件设置,做不同的推荐页面功能展示,推荐排序内容做到“千人千面”“千企千面”
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产品优势
拥有先进的技术平台和专业的技术支持团队,为客户提供技术保障
灵活接入
提供丰富的集成接口,支持公有云、私有化、端侧SDK等多种接入方式
客户价值为先
从服务价值到创造客户价值
全方位安全保障
实施全方位安全保障,可提供多对一进场实施、 开发等服务
全天候品质服务
快速响应客户需求,多团队,全时段服务,帮助客户轻松解决售后问题
现在, 就让业务连接起来 驱动业绩增长
数据越准 效率越高
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